Utilizing a Collaborative Learning Model to Promote Early Extubation Following Infant Heart Surgery*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether a collaborative learning strategy-derived clinical practice guideline can reduce the duration of endotracheal intubation following infant heart surgery. DESIGN: Prospective and retrospective data collected from the Pediatric Heart Network in the 12 months pre- and post-clinical practice guideline implementation at the four sites participating in the collaborative (active sites) compared with data from five Pediatric Heart Network centers not participating in collaborative learning (control sites). SETTING: Ten children's hospitals. PATIENTS: Data were collected for infants following two-index operations: 1) repair of isolated coarctation of the aorta (birth to 365 d) and 2) repair of tetralogy of Fallot (29-365 d). There were 240 subjects eligible for the clinical practice guideline at active sites and 259 subjects at control sites. INTERVENTIONS: Development and application of early extubation clinical practice guideline. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: After clinical practice guideline implementation, the rate of early extubation at active sites increased significantly from 11.7% to 66.9% (p < 0.001) with no increase in reintubation rate. The median duration of postoperative intubation among active sites decreased from 21.2 to 4.5 hours (p < 0.001). No statistically significant change in early extubation rates was found in the control sites 11.7% to 13.7% (p = 0.63). At active sites, clinical practice guideline implementation had no statistically significant impact on median ICU length of stay (71.9 hr pre- vs 69.2 hr postimplementation; p = 0.29) for the entire cohort. There was a trend toward shorter ICU length of stay in the tetralogy of Fallot subgroup (71.6 hr pre- vs 54.2 hr postimplementation, p = 0.068). CONCLUSIONS: A collaborative learning strategy designed clinical practice guideline significantly increased the rate of early extubation with no change in the rate of reintubation. The early extubation clinical practice guideline did not significantly change postoperative ICU length of stay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».