ULTRAHIGH SPEED SWEPT SOURCE OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY ANGIOGRAPHY OF RETINAL AND CHORIOCAPILLARIS ALTERATIONS IN DIABETIC PATIENTS WITH AND WITHOUT RETINOPATHY
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the utility of ultrahigh speed, swept source optical coherence tomography angiography in visualizing retinal microvascular and choriocapillaris (CC) changes in diabetic patients. METHODS: The study was prospective and cross-sectional. A 1,050 nm wavelength, 400 kHz A-scan rate swept source optical coherence tomography prototype was used to perform volumetric optical coherence tomography angiography of the retinal and CC vasculatures in diabetic patients and normal subjects. Sixty-three eyes from 32 normal subjects, 9 eyes from 7 patients with proliferative diabetic retinopathy, 29 eyes from 16 patients with nonproliferative diabetic retinopathy, and 51 eyes from 28 diabetic patients without retinopathy were imaged. RESULTS: Retinal and CC microvascular abnormalities were observed in all stages of diabetic retinopathy. In nonproliferative diabetic retinopathy and proliferative diabetic retinopathy, optical coherence tomography angiography visualized a variety of vascular abnormalities, including clustered capillaries, dilated capillary segments, tortuous capillaries, regions of capillary dropout, reduced capillary density, abnormal capillary loops, and foveal avascular zone enlargement. In proliferative diabetic retinopathy, retinal neovascularization above the inner limiting membrane was visualized. Regions of CC flow impairment in patients with proliferative diabetic retinopathy and nonproliferative diabetic retinopathy were also observed. In 18 of the 51 of eyes from diabetic patients without retinopathy, retinal mircrovascular abnormalities were observed and CC flow impairment was found in 24 of the 51 diabetic eyes without retinopathy. CONCLUSION: The ability of optical coherence tomography angiography to visualize retinal and CC microvascular abnormalities suggests it may be a useful tool for understanding pathogenesis, evaluating treatment response, and earlier detection of vascular abnormalities in patients with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».