Exertional dyspnoea in COPD: the clinical utility of cardiopulmonary exercise testing
Notice bibliographique
Résumé
Activity-related dyspnoea is often the most distressing symptom experienced by patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and can persist despite comprehensive medical management. It is now clear that dyspnoea during physical activity occurs across the spectrum of disease severity, even in those with mild airway obstruction. Our understanding of the nature and source of dyspnoea is incomplete, but current aetiological concepts emphasise the importance of increased central neural drive to breathe in the setting of a reduced ability of the respiratory system to appropriately respond. Since dyspnoea is provoked or aggravated by physical activity, its concurrent measurement during standardised laboratory exercise testing is clearly important. Combining measurement of perceptual and physiological responses during exercise can provide valuable insights into symptom severity and its pathophysiological underpinnings. This review summarises the abnormal physiological responses to exercise in COPD, as these form the basis for modern constructs of the neurobiology of exertional dyspnoea. The main objectives are: 1) to examine the role of cardiopulmonary exercise testing (CPET) in uncovering the physiological mechanisms of exertional dyspnoea in patients with mild-to-moderate COPD; 2) to examine the escalating negative sensory consequences of progressive respiratory impairment with disease advancement; and 3) to build a physiological rationale for individualised treatment optimisation based on CPET.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».