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Enregistrement W2517316922 · doi:10.1111/jre.12411

Black tea theaflavins attenuate <i>Porphyromonas gingivalis</i> virulence properties, modulate gingival keratinocyte tight junction integrity and exert anti‐inflammatory activity

2016· article· en· W2517316922 sur OpenAlexaff
Amel Ben Lagha, Daniel Grenier

Notice bibliographique

RevueJournal of Periodontal Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorphyromonas gingivalisProinflammatory cytokineKeratinocyteSecretionChemistryChemokineVirulence factorTumor necrosis factor alphaMicrobiologyVirulenceMolecular biologyImmunologyPeriodontitisBiologyInflammationMedicineIn vitroInternal medicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Over the last 10 years, bioactive plant food compounds have received considerable attention in regard to their beneficial effects against periodontal disease. In this study, we investigated the effects of black tea theaflavins (TFs) on the virulence properties of Porphyromonas gingivalis and gingival keratinocyte tight junction integrity. In addition, the effects of black tea TFs on the nuclear factor-κB (NF-κB) signaling pathway and proinflammatory cytokine/matrix metalloproteinase (MMP) secretion by monocytes/macrophages were assessed. MATERIAL AND METHODS: Virulence factor gene expression in P. gingivalis was investigated by quantitative real-time PCR. A fluorescence assay was used to determine P. gingivalis adherence to, and invasion of, a gingival keratinocyte monolayer. Tight junction integrity of gingival keratinocytes was assessed by determination of transepithelial electrical resistance. Proinflammatory cytokine and MMP secretion by P. gingivalis-stimulated macrophages was quantified by ELISA. The U937-3xκB-LUC monocyte cell line transfected with a luciferase reporter gene was used to monitor NF-κB activation. Gelatin degradation was monitored using a fluorogenic assay. RESULTS: Black tea TFs dose-dependently inhibited the expression of genes encoding the major virulence factors of P. gingivalis and attenuated its adherence to gingival keratinocytes. A treatment of gingival keratinocytes with black tea TFs significantly enhanced tight junction integrity and prevented P. gingivalis-mediated tight junction damage as well as bacterial invasion. Black tea TFs reduced the secretion of interleukin (IL)-1β, tumor necrosis factor-α, IL-6, chemokine (C-X-C) ligand 8, MMP-3, MMP-8 and MMP-9 by P. gingivalis-stimulated macrophages and attenuated the P. gingivalis-mediated activation of the NF-κB signaling pathway. Lastly, black tea TFs inhibited gelatin degradation by MMP-9. CONCLUSION: This study provides clear evidence that black tea TFs represent promising multifunctional therapeutic agents for prevention and treatment of periodontal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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