Spinal Cord Stimulation Provides Pain Relief with Improved Psychosocial Function: Results from EMP<sup>3</sup>OWER
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: OWER™ study evaluated spinal cord stimulation (SCS) safety and efficacy and the associated changes in psychosocial and functional outcomes. METHODS: Upon informed consent and IRB approval, 620 eligible subjects were enrolled prior to SCS trial evaluation and were assessed at baseline, 3, 6 and 12 months post-implant. Patient-reported pain relief (PRP), numerical rating scale (NRS), satisfaction, quality of life (QOL), and pain disability index (PDI) were assessed at all follow-up visits while the pain catastrophizing scale (PCS), short form-36 (SF-36), short form-McGill pain questionnaire version 2 (SF-MPQ-2), and the state-trait anxiety inventory (STAI) were assessed at the 6- and 12-month follow-up visits. Device and/or procedure-related adverse events were also recorded and reported. Subjects reporting a PRP ≥ 50% were considered responders. Repeated measures analysis of variance (RMANOVA) examined the changes across time for all continuous measures. RESULTS: A total of 401 (71%) subjects received a permanent implant. Mean (±SD) patient-reported pain relief was 59.3% (±26.2), 59.2% (±28.9), and 58.2% (±32.0) at 3, 6, and 12 months, respectively. A majority of enrolled subjects were responders at 3 (75.5%), 6 (74.7%), and 12 months (69.7%). RMANOVA revealed a statistically significant change for NRS, PCS, PDI, SF-36, SF-MPQ-2, and STAI scores. At 3 months, the majority of subjects (85.7%) were either very satisfied or satisfied with their device, with similar results at 6 and 12 months. At 3 months, the majority of subjects (73.3%) reported greatly improved or improved QOL with similar results at 6 and 12 months. CONCLUSIONS: Spinal cord stimulation provided pain relief and significant improvement of patient psychological and functional outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».