Antioxidant depletion in high-density polyethylene (HDPE) geomembrane with hindered amine light stabilizers (HALS) in low-pH heap leach environment
Notice bibliographique
Résumé
Antioxidant depletion from a high-density polyethylene (HDPE) geomembrane with hindered amine light stabilizers (HALS) immersed in seven different low pH solutions is examined over a 3 year period. The examined solutions had the range of pH (0.5, 1.25, and 2.0) likely to encompass the pH of the leach solutions found in copper, nickel, and uranium heap leach pads. The metal concentration for these solutions is adopted from copper raffinate solutions. Additional solutions are investigated to examine the effects of field practices such as using surfactants in the leach solutions and pre-curing of the ores used to improve the metallurgical response of the ore. For the antioxidants detected by standard oxidative induction time (Std-OIT), there was a depletion to residual value of about 20% of the initial Std-OIT that varied depending on the incubation temperature and pH of the solution whereas decreasing the pH from 2 to 0.5 did not significantly affect the depletion rates of Std-OIT. The antioxidants detected by high-pressure oxidative induction time (HP-OIT) exhibited the fastest depletion in pH = 1.25 with the highest residual values followed by pH 2.0 and the slowest HP-OIT depletion was in pH = 0.5, but with the lowest residual values. Arrhenius modelling is used to predict the length of the antioxidant depletion stage for each solution based on both Std-OIT and HP-OIT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».