Work-Related Low Back Pain Treatment: A Randomized Controlled Trial from Tehran, Iran, Comparing Multidisciplinary Educational Program versus Physiotherapy Education
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Clinical trial. PURPOSE: To compare the multidisciplinary educational program versus physiotherapy education among Iranian nurses. OVERVIEW OF LITERATURE: Low back pain (LBP) can accompany significant occupational injuries in the nursing profession. There is no agreement on the most effective educational practice. METHODS: This study was conducted from August 17, 2014 to September 22, 2014 in Tehran, Iran. Eligible nurses with chronic mechanical LBP (n=136) were classified into an intervention group (n=66) or the control group (n=70). The intervention group received physiotherapy education for 120-minutes followed by a 120-minute health education session based on predictive constructs of social cognitive theory (SCT). The control group received the 120-minute physiotherapy education. Disability rate, pain severity and back pain prevention behavior were measured at initially and 3 months after intervention using visual analogue scale, Roland-Morris disability questionnaire and nursing low back pain preventive behaviors questionnaire. RESULTS: The two groups were the same in terms of all studied variables at the initiation of the study. At the 3-month follow up, predictive constructs of LBP preventive behaviors of participants in the intervention were improved (p<0.001). Significant decreases were evident at 3 months in pain severity (p=0.03) and disability (p=0.003). CONCLUSIONS: The designed multidisciplinary educational intervention could decrease chronic mechanical LBP in nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».