Sci‐Fri AM: MRI and Diagnostic Imaging ‐ 01: Estimating the Transverse Relaxation Time of Taurine Protons in Rat Brain at 9.4 T with Optimized PRESS Sequence Timings
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the response of taurine (Tau) protons as a function of PRESS echo times, TE1 and TE2, to determine two TE combinations that can be employed to estimate the T2 (transverse relaxation) value of Tau at 9.4 T. The Tau protons are involved in J‐coupling interactions; therefore, the two timing combinations should result in similar signal losses due to J‐coupling. Methods: Experiments were performed with a 9.4 T animal MRI scanner. Numerical calculations of the response of Tau as a function of PRESS TE1 and TE2 were calculated and two TE combinations that yield a similar area for the 3.42 ppm Tau resonance were selected as optimal. The timings were verified on a 50 mM Tau/10 mM Cr (creatine) phantom. In‐vivo experiments were performed on four rats. Spectra were acquired with the timings from a voxel placed in the rat brain and Tau peak areas were fit to monoexponentially decaying functions to obtain T2 values. Results: The PRESS TE combinations selected for Tau T2 determination are {TE1, TE2} = {17 ms, 10 ms} and {80 ms, 70 ms}; the signal yield for the two timings differs by 5 % theoretically. The average Tau T2 for the four rats was found to be 106 ms with a standard deviation of 12 ms. Conclusions: We have demonstrated that acquiring PRESS spectra with {TE1, TE2} = {17 ms, 10 ms} and {TE1, TE2} = {80 ms, 70 ms} enables T2 corrected measures of Tau to be obtained at 9.4 T.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».