The 15-item version of the Boston Naming Test as an index of English proficiency
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objective: The present study was designed to examine the potential of the Boston Naming Test – Short Form (BNT-15) to provide an objective estimate of English proficiency. A secondary goal was to examine the effect of limited English proficiency (LEP) on neuropsychological test performance.Method: A brief battery of neuropsychological tests was administered to 79 bilingual participants (40.5% male, MAge = 26.9, MEducation = 14.2). The majority (n = 56) were English dominant (EN), and the rest were Arabic dominant (AR). The BNT-15 was further reduced to 10 items that best discriminated between EN and AR (BNT-10). Participants were divided into low, intermediate, and high English proficiency subsamples based on BNT-10 scores (≤6, 7–8, and ≥9). Performance across groups was compared on neuropsychological tests with high and low verbal mediation.Results: The BNT-15 and BNT-10 respectively correctly identified 89 and 90% of EN and AR participants. Level of English proficiency had a large effect (partial η2 = .12–.34; Cohen’s d = .67–1.59) on tests with high verbal mediation (animal fluency, sentence comprehension, word reading), but no effect on tests with low verbal mediation (auditory consonant trigrams, clock drawing, digit-symbol substitution).Conclusions: The BNT-15 and BNT-10 can function as indices of English proficiency and predict the deleterious effect of LEP on neuropsychological tests with high verbal mediation. Interpreting low scores on such measures as evidence of impairment in examinees with LEP would likely overestimate deficits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle