Epidemiological and Evolutionary Profile of HIV-HBV Co-Infected Patients Followed at Ambulatory Treatment Center in Fann Hospital Dakar-Senegal
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Human immunodeficiency virus (HIV) and Hepatitis B virus (HBV) infections are major global public health problems because of their frequency, complications and probable socio-demographic consequences.Viral hepatitis B is identified as more frequent cause of morbidity and mortality in people living with HIV.The objective of this study was to describe the epidemiological and evolutionary profile of HIV-HBV co-infected patients, treated at CTA/CHNU Fann, in Dakar, Senegal.METHODOLOGY: This is a retrospective, descriptive and analytical study of patients aged at least 18 years, co-infected with HIV-HBV and followed-up at CTA under ART for at least one year from January 2010 to December 2014.RESULTS: The study included 457 patients. 58 of these patients were diagnosed positive, (12.7%) of HIV-HBV prevalence. The average age of patients was 39.62 ± 10.12 years with extremes ranging from 21 to 61 years. The sex ratio was 1.23. (96%) of patients were infected with HIV-1 and those at WHO stages III and IV were (67%). The average CD4 count at baseline was 235 cells/mm3 [3-936]. Plasma HIV viral load average at baseline was 4.1 log copies/ml [3.89-5.12] copies/ml. The average body mass index (BMI) was 21.42 ± 3.82 Kg/m². Fever and degraded general status were respectively (65%) and (60%) followed by hepatomegaly and jaundice. The lethality was 3.45%. Of the 58 patients co-infected with HIV-HBV, 51/58 (87.93%) were under a therapeutic regimen containing Tenofovir/lamivudine or Tenofovir/Emtricitabine and 7 patients under a regimen containing lamivudine. At 48 weeks of treatment a good evolution of the biological parameters was noted: (90%) had a controlled viral load, (91%) a normal transaminase, (79%) a normal serum creatinine. Only 29% had a CD4 cell count <350 cells/mm3.CONCLUSION: The Seroprevalence of viral hepatitis B remains relatively high (12.70%) among PLHIV in Dakar. While active search for hepatitis B has been effective in all PLHIV since 2010, overall management remains a challenge as hepatitis B markers and viral DNA assay are not at the reach of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».