Targeting improved patient outcomes using innovative product listing agreements: a survey of Canadian and international key opinion leaders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To address the uncertainty associated with procuring pharmaceutical products, product listing agreements (PLAs) are increasingly being used to support responsible funding decisions in Canada and elsewhere. These agreements typically involve financial-based rebating initiatives or, less frequently, outcome-based contracts. A qualitative survey was conducted to improve the understanding of outcome-based and more innovative PLAs (IPLAs) based on input from Canadian and international key opinion leaders in the areas of drug manufacturing and reimbursement. METHODS: Results from a structured literature review were used to inform survey development. Potential participants were invited via email to partake in the survey, which was conducted over phone or in person. Responses were compiled anonymously for review and reporting. RESULTS: Twenty-one individuals participated in the survey, including health technology assessment (HTA) key opinion leaders (38%), pharmaceutical industry chief executive officers/vice presidents (29%), ex-payers (19%), and current payers/drug plan managers/HTA (14%). The participants suggested that ~80%-95% of Canadian PLAs are financial-based rather than outcomes-based. They indicated that IPLAs offer important benefits to patients, payers, and manufacturers; however, several challenges limit their use (eg, administrative burden, lack of agreed-upon endpoint). They noted that IPLAs are useful in rapidly evolving therapeutic areas and those associated with high unmet need, a quantifiable endpoint, and/or robust data systems. The Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health, the pan-Canadian Pharmaceutical Alliance, and other arms-length organizations could play important roles in identifying uncertainty and endpoints and brokering pan-Canadian PLAs. Industry should work collaboratively with payers to identify uncertainty and develop innovative mechanisms to address it. CONCLUSION: The survey results indicated that while challenging, use of IPLAs may be associated with various benefits. Collaboration among stakeholders remains key: Canadian agencies could play an important role in the success of these agreements, while industry should be proactive in offering solutions that will help improve outcomes across the entire health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».