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Enregistrement W2517435317 · doi:10.1016/j.critrevonc.2012.06.004

Anaplastic large cell lymphoma, ALK-negative

2012· review· en· W2517435317 sur OpenAlexaff
Andrés J.M. Ferreri, Silvia Govi, Stefano Pileri, Kerry J. Savage

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Oncology/Hematology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaplastic large-cell lymphomaAnaplastic lymphoma kinaseLymphomaMedicineCD30Internal medicinePathologyLarge cellB symptomsOncologyCancerAdenocarcinomaLung cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaplastic large cell lymphoma (ALCL), anaplastic lymphoma kinase (ALK)-negative (ALCL-ALK-) is a provisional entity in the WHO 2008 Classification that represents 2-3% of NHL and 12% of T-cell NHL. No particular risk factor has been clearly identified for ALCL, but a recent study showed an odds ratio of 18 for ALCL associated with breast implants. Usually, the architecture of involved organs is eroded by solid, cohesive sheets of neoplastic cells, with peripheral T-cell lymphoma-not otherwise specified (PTCL-NOS) and classical Hodgkin lymphoma being the main differential diagnoses. In this regard, staining for PAX5 and CD30 is useful. Translocations involving ALK are absent, TCR genes are clonally rearranged. CGH and GEP studies suggest a tendency of ALCL-ALK- to differ both from PTCL-NOS and from ALCL-ALK+. Patients with ALCL-ALK- are usually adults with a median age of 54-61 years, and a male-to-female ratio of 0.9. At presentation, ALCL-ALK- is often in III-IV stage, with B symptoms, high International Prognostic Index score, high lactate dehydrogenase serum levels, and an aggressive course. ALCL-ALK- presents with lymph node involvement in ∼50% of cases; extranodal spread (20%) is less common. Staging work-up for ALCL-ALK- is similar to that routinely used for nodal NHL. Overall prognosis is poor, with a 5-year OS of 30-49%, which is significantly worse when compared to OS reported in patients with ALCL-ALK+ (5-year: 70-86%). Patients with systemic ALCL exhibit a significantly better survival compared with patients with PTCL-NOS, with a 5-year OS of 51% and 32%, respectively. Age, PIT scoring system, β2-microglobulin, and bone marrow infiltration are the main prognostic factors. The expression of proteins involved in the regulation of apoptosis (caspase 3, Bcl-2, PI9) and of CD56 is related to clinical outcome. ALCL-ALK- is generally responsive to doxorubicin-containing chemotherapy, but relapses are frequent. CHOP is the most commonly used regimen to treat systemic ALCL with complete remission rates of 56%, and a 10-year DFS of 28%. Encouraging results have been reported with more intensive chemotherapy regimens. The addition of etoposide improved outcome. Alemtuxumab-CHOP regimen was associated with excellent remission rate but increased toxicity. The role of high-dose chemotherapy supported by ASCT has not been investigated in a trial of exclusively ALCL patients. When used in first remission, it was associated with a 5-year PFS of 64%. High-dose chemotherapy with ASCT is the standard therapeutic option for patients with relapsed or refractory disease. The role of allogeneic transplantation in patients with relapsed/refractory ALCL remains to be defined but there are data to support the contention that a graft-versus-lymphoma effect does exist. Myeloablative conditioning has been associated with 5-year PFS and OS of 40% and 41%, respectively, but a 5-year TRM of 33% was reported. Allo-SCT can be an option for relapsed/refractory ALCL in younger patients, preferably in the setting of a clinical trial. Pralatrexate, anti-CD30 monoclonal antibodies, brentuximab vedotin (SGN-35) in particular, (131)I-anti-CD45 radioantibody, yttrium-anti-CD25 radioimmunoconjugates, histone deacetylase inhibitors, bortezomib, gemcitabine, vorinostat, lenalidomide, and their combinations represent the most appealing chemotherapy and/or targeted agents to be investigated in future trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations197
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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