Civilian Joint Task Force’ (CJTF) – A Community Security Option: A Comprehensive and Proactive Approach of Reducing Terrorism
Notice bibliographique
Résumé
Since the Boko Haram uprising in 2009, the Nigerian government has employed various strategies as counter-terrorism measures to stem the atrocities of the group. These strategies include amnesty negotiations, implementation of emergency law in the northeast, increase in security spending to the deployment of military force. In the midst of these security measures, the civilian Joint Task Force (JTF) emerged, first as a community effort, and later as a joint effort with the security forces to help fight Boko Haram. The civilian JTF has helped recover towns and villages from Boko Haram, rescued women in the northeast and helped identify Boko Haram members shielded by some local people. Although doubts have been expressed in some quatres that the civilian JTF could transform into ethnic militias, the Boko Haram security threat neutralized by the group indicates an untapped security potential in Nigerian communities. However, one approach that has yet to be pursued is community security option. Community security option is a model built around proactive citizen-driven communal response. This article explains the role of civilian JTF and how civilian JTF can be used to investigate terrorism in Nigeria. This article will contribute to the discourse on the imperative of African-inspired mechanisms to solving African security problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».