Contemporary Trends in the Management and Outcomes of Patients With Familial Hypercholesterolemia in Canada: A Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heterozygous familial hypercholesterolemia (HeFH) is one of the most common genetic diseases in the world and an important cause of premature cardiovascular (CV) disease. The purpose of this study was to characterize the clinical features, current treatment patterns, and CV outcomes of patients with HeFH in British Columbia, Canada. METHODS: We conducted a longitudinal observational study of patients with HeFH attending a specialized lipid clinic. We collected data on lipid levels, medication use, and CV events at baseline and last follow-up. RESULTS: We recruited 339 patients with clinically diagnosed HeFH, with a total of 3700 person-years of follow-up. The mean low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) level was 5.9 mmol/L at baseline and 3.7 mmol/L at last follow-up. Use of lipid-lowering therapy (LLT) increased from 35.7% at baseline to 84.7% at last follow-up. A ≥ 50% reduction in LDL-C level was achieved in 34.5% of patients, and an LDL-C level ≤ 2 mmol/L was seen in 8.3%. The overall CV event rate in this cohort was 33.5/1000 person-years. Among patients who had a CV event during follow-up, 59% experienced a recurrent event within 5 years. CONCLUSIONS: These data contribute to our understanding of contemporary trends in the management of patients with HeFH in Canada. Despite a majority of patients receiving LLT, few patients reached high-risk lipid targets. These data highlight important opportunities to improve the care of patients with HeFH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».