MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2517473991 · doi:10.1038/srep31652

Laquinimod rescues striatal, cortical and white matter pathology and results in modest behavioural improvements in the YAC128 model of Huntington disease

2016· article· en· W2517473991 sur OpenAlexaff
Marta Garcia‐Miralles, Xin Hong, Liang Tan, Nicholas S. Caron, Yihui Huang, Xuan Vinh To, Rachel Yanping Lin, Sonia Franciosi, Spyros Papapetropoulos, Liat Hayardeny, Michael R. Hayden, Kai‐Hsiang Chuang, Mahmoud A. Pouladi

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational University of SingaporeTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésCorpus callosumWhite matterStriatumHuntington's diseaseAtrophyNeuroscienceMedicineImmune systemPathogenesisNeurodegenerationNeuroinflammationDiseasePathologyPsychologyImmunologyMagnetic resonance imagingDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing evidence supports a role for abnormal immune activation and inflammatory responses in Huntington disease (HD). In this study, we evaluated the therapeutic potential of laquinimod (1 and 10 mg/kg), a novel immunomodulatory agent shown to be protective in a number of neuroinflammatory conditions, in the YAC128 mouse model of HD. Treatment with laquinimod for 6 months rescued atrophy in the striatum, in certain cortical regions, and in the corpus callosum of YAC128 HD mice. Diffusion tensor imaging showed that white matter microstructural abnormalities in the posterior corpus callosum were improved following treatment with low dose (1 mg/kg) laquinimod, and were paralleled by reduced levels of interleukin-6 in the periphery of YAC128 HD mice. Functionally, treatment with laquinimod (1 and 10 mg/kg) led to modest improvements in motor function and in depressive-like behaviour. Taken together, these results suggest that laquinimod may improve some features of pathology in HD, and provides support for the role of immune activation in the pathogenesis of HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetGenetic Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207