An Integrated Nanotechnology-Enabled Transbronchial Image-Guided Intervention Strategy for Peripheral Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Early detection and efficient treatment modality of early-stage peripheral lung cancer is essential. Current nonsurgical treatments for peripheral lung cancer show critical limitations associated with various complications, requiring alternative minimally invasive therapeutics. Porphysome nanoparticle-enabled fluorescence-guided transbronchial photothermal therapy (PTT) of peripheral lung cancer was developed and demonstrated in preclinical animal models. Systemically administered porphysomes accumulated in lung tumors with significantly enhanced disease-to-normal tissue contrast, as confirmed in three subtypes of orthotopic human lung cancer xenografts (A549, H460, and H520) in mice and in an orthotopic VX2 tumor in rabbits. An in-house prototype fluorescence bronchoscope demonstrated the capability of porphysomes for in vivo imaging of lung tumors in the mucosal/submucosal layers, providing real-time fluorescence guidance for transbronchial PTT. Porphysomes also enhanced the efficacy of transbronchial PTT significantly and resulted in selective and efficient tumor tissue ablation in the rabbit model. A clinically used cylindrical diffuser fiber successfully achieved tumor-specific thermal ablation, showing promising evidence for the clinical translation of this novel platform to impact upon nonsurgical treatment of early-stage peripheral lung cancer. Cancer Res; 76(19); 5870-80. ©2016 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».