Integrating gender and sex to unpack trends in sexually transmitted infection surveillance data in British Columbia, Canada: an ethno-epidemiological study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Surveillance data frequently indicate that young men and women experience high-yet considerably different-reported rates of sexually transmitted infections (STIs), including bacterial infections such as chlamydia. We examined how several sex-based (eg, biological) and gender-based (eg, sociocultural) factors may interact to influence STI surveillance data trends. METHODS: Employing ethno-epidemiological techniques, we analysed cross-sectional qualitative data collected between 2006 and 2013 about young people's experiences accessing STI testing services in five communities in British Columbia, Canada. These data included 250 semistructured interviews with young men and women aged 15-24 years, as well as 39 clinicians who provided STI testing services. RESULTS: The findings highlight how young women are socially and medically encouraged to regularly test, while young men are rarely offered similar opportunities. Instead, young men tend to seek out testing services: (1) at the beginning or end of a sexual relationship; (2) after a high-risk sexual encounter; (3) after experiencing symptoms; or (4) based on concerns about 'abnormal' sexual anatomy. Our results illustrate how institutions and individuals align with stereotypical gender norms regarding sexual health responsibilities, STI testing and STI treatments. While these patterns reflect social phenomena, they also appear to intersect with sex-based, biological experiences of symptomatology in ways that might help to further explain systematic differences between young men's and women's patterns of testing for STIs. CONCLUSIONS: The results point to the importance of taking a social and biological view to understanding the factors that contribute to the gap between young men's and women's routine engagement in STI care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».