Haptic Feedback Manipulation During Botulinum Toxin Injection Therapy for Focal Hand Dystonia Patients: A Possible New Assistive Strategy
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Notice bibliographique
Résumé
Abnormality of sensorimotor integration in the basal ganglia and cortex has been reported in the literature for patients with task-specific focal hand dystonia (FHD). In this study, we investigate the effect of manipulation of kinesthetic input in people living with writer's cramp disorder (a major form of FHD). For this purpose, severity of dystonia is studied for 11 participants while the symptoms of seven participants have been tracked during five sessions of assessment and Botulinum toxin injection (BoNT-A) therapy (one of the current suggested therapies for dystonia). BoNT-A therapy is delivered in the first and the third session. The goal is to analyze the effect of haptic manipulation as a potential assistive technique during BoNT-A therapy. The trial includes writing, hovering, and spiral/sinusoidal drawing subtasks. In each session, the subtasks are repeated twice when (a) a participant uses a normal pen, and (b) when the participant uses a robotics-assisted system (supporting the pen) which provides a compliant virtual writing surface and manipulates the kinesthetic sensory input. The results show (p-value using one-sample t-tests) that reducing the writing surface rigidity significantly decreases the severity of dystonia and results in better control of grip pressure (an indicator of dystonic cramping). It is also shown that (p-value based on paired-samples t-test) using the proposed haptic manipulation strategy, it is possible to augment the effectiveness of BoNT-A therapy. The outcome of this study is then used in the design of an actuated pen as a writing-assistance tool that can provide compliant haptic interaction during writing for FHD patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle