Abstract TP458: Is There “Crosstalk” Between Intracranial Arterial Pathologies and Small Vessel Disease??
Notice bibliographique
Résumé
Background: Interactions between intracranial arterial pathologies (IAP) and cerebral small vessel disease (SVD) are an increasingly debated topic. Hypothesis: We analyzed associations between the type/severity of SVD and two IAPs, the intracranial arterial calcifications (ICAC) and intracranial stenosis (ICS) in intracerebral hemorrhage (ICH) patients. Methods: Consecutive ICH patients from a prospective cohort were included. Patients were divided into those meeting Boston criteria for cerebral amyloid angiopathy (CAA) and those with strictly deep hypertensive ICH consistent with hypertensive SVD (HTN-SVD). White matter hyperintensity volume (WMH) and microbleed count (MB) were quantitatively measured on MRI as markers of SVD severity. Head CT angiography was rated for presence of ICAC and for presence of >50% intracranial arterial stenosis (ICS). Associations of IAPs with the type of SVD (CAA vs HTN) as well as imaging markers of SVD severity were analyzed in multivariate models. We also explored the association between IAPs and presence of pre-ICH dementia. Results: The cohort included 253 CAA patients and 90 HTN-SVD. CAA patients were older (73.5 vs 64.8, p<0.001), demonstrating higher WMH (25ml vs 16ml, p<0.001) but lower prevalence of hypertension than HTN-ICH. In univariate comparisons between CAA and HTN-SVD, the presence of ICACs (74% vs 72%, p=0.7) and ICS (7% vs 7.8%, p=0.8) were not different. ICS was not related to the type of SVD in multivariate models either. Using multivariate logistic regression, HTN-SVD was independently associated with presence of ICAC (adjusted OR = 2.56 [95% CI 1.1-6.2, p=0.002), as well as older age, male gender and hypercholesterolemia. We found no association between IAPs and parenchymal markers of SVD severity (WMH and MB) (all p>0.2) and no association with presence of dementia before ICH (p>0.2). Conclusions: HTN-SVD is associated with increased ICAC in multivariate models, suggesting either shared risk factors or direct interactions between SVD and IAP. There is no association of intracranial large artery pathologies (ICAC, ICS) with parenchymal (WMH, MB) or clinical (dementia) consequences of cerebral small vessel diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».