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Enregistrement W2517559908 · doi:10.1302/2046-3758.58.bjr-2016-0036.r1

The inter-rater reliability of the diagnosis of surgical site infection in the context of a clinical trial

2016· article· en· W2517559908 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBone and Joint Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMount Sinai HospitalMontreal General HospitalHamilton Health SciencesUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchStrykerSanofiEli Lilly and CompanyAmgen
Mots-clésMedicineConfidence intervalContext (archaeology)KappaSurgical site infectionClinical trialSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The diagnosis of surgical site infection following endoprosthetic reconstruction for bone tumours is frequently a subjective diagnosis. Large clinical trials use blinded Central Adjudication Committees (CACs) to minimise the variability and bias associated with assessing a clinical outcome. The aim of this study was to determine the level of inter-rater and intra-rater agreement in the diagnosis of surgical site infection in the context of a clinical trial. MATERIALS AND METHODS: The Prophylactic Antibiotic Regimens in Tumour Surgery (PARITY) trial CAC adjudicated 29 non-PARITY cases of lower extremity endoprosthetic reconstruction. The CAC members classified each case according to the Centers for Disease Control (CDC) criteria for surgical site infection (superficial, deep, or organ space). Combinatorial analysis was used to calculate the smallest CAC panel size required to maximise agreement. A final meeting was held to establish a consensus. RESULTS: Full or near consensus was reached in 20 of the 29 cases. The Fleiss kappa value was calculated as 0.44 (95% confidence interval (CI) 0.35 to 0.53), or moderate agreement. The greatest statistical agreement was observed in the outcome of no infection, 0.61 (95% CI 0.49 to 0.72, substantial agreement). Panelists reached a full consensus in 12 of 29 cases and near consensus in five of 29 cases when CDC criteria were used (superficial, deep or organ space). A stable maximum Fleiss kappa of 0.46 (95% CI 0.50 to 0.35) at CAC sizes greater than three members was obtained. CONCLUSIONS: There is substantial agreement among the members of the PARITY CAC regarding the presence or absence of surgical site infection. Agreement on the level of infection, however, is more challenging. Additional clinical information routinely collected by the prospective PARITY trial may improve the discriminatory capacity of the CAC in the parent study for the diagnosis of infection.Cite this article: J. Nuttall, N. Evaniew, P. Thornley, A. Griffin, B. Deheshi, T. O'Shea, J. Wunder, P. Ferguson, R. L. Randall, R. Turcotte, P. Schneider, P. McKay, M. Bhandari, M. Ghert. The inter-rater reliability of the diagnosis of surgical site infection in the context of a clinical trial. Bone Joint Res 2016;5:347-352. DOI: 10.1302/2046-3758.58.BJR-2016-0036.R1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle