Trends in Cerebral Palsy in Saskatoon, Canada in the Last Four Decades (P6.330)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We hypothesized that the change in neonatology in Saskatoon has had no impact on Cerebral Palsy (CP). Background: Cerebral Palsy (CP) is a neurological condition arising from a perinatal or intra-uterine stroke. Although the neurological lesion is static, the rapidly growing child leads to a more dynamic picture. Many of the effects of CP may be reduced through orthopedic interventions, in concert with other disciplines. The modern CP clinic is multi-disciplinary in nature. For over 40 years children with CP in and around Saskatoon, Canada have been treated through the Kinsman Childrens’ Centre (KCC). This is a unique population database covering all CP patients in the region. In the past 25 years in particular there has been a revolution in neonatal care, with ever younger gestational age children graduating from the neonatal intensive care units (NICU). Methods: We interrogated the KCC database to determine if the changes in neonatal care were seen in the prevalence and type of CP including co-morbidities. Results: Over the last 40 years the incidence of hip and spine issues requiring orthopedic intervention has halved (76-39[percnt] and 92-55[percnt] respectively), and the prevalence of epilepsy has shown a similar drop (76-58[percnt]). No change in disturbance of visual function has been seen. Conclusions: The KCC database is a valuable resource for longitudinal CP studies. Although improvements in care have resulted in a decreased burden of disability there remains scope for further improvements, especially in improving long term visual function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».