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Enregistrement W2517577384 · doi:10.2983/035.035.0217

Sterol Composition of Blue Mussels Fed Algae and Effluent Diets from Finfish Culture

2016· article· en· W2517577384 sur OpenAlexaff
Iyad Hailat, Christopher C. Parrish, Robert Helleur

Notice bibliographique

RevueJournal of Shellfish Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAlgaeMusselEffluentAquacultureFisheryShellfishBivalviaAnimal scienceFood scienceAquatic animalBotanyMolluscaFish <Actinopterygii>EcologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mussels are an excellent source of phytosterols, which have many health benefits including reduction of the level of cholesterol in the blood. This study examined free sterols in cultivated blue mussels obtained commercially and from laboratory feeding experiments. Mussels were fed algae or the effluent from cultured finfish for 6 mo, and others remained unfed for 10 wk. Mussels feeding on effluent is of interest for integrated multitrophic aquaculture. Fish waste-fed mussels had significantly higher cholesterol concentrations (710 mg/kg) compared with algae-fed mussels (409 mg/kg) and locally cultivated ones (321 mg/kg). Algae-fed mussels had significantly higher campesterol compared with locally cultivated and fish waste-fed mussels. In algae-fed mussels, 24-nordeydrocholesterol decreased significantly, and in fish waste-fed mussels, the concentration of 24-methylenecholesterol decreased significantly. In fish waste-fed mussels, the cholesterol proportion was 50.9% of total sterols and other beneficial sterols were 49.1%, whereas in algae-fed mussels, cholesterol was down to 36.7% and other sterols were 63.3%. In summary, fish waste-fed mussels had significantly higher cholesterol concentrations and proportions compared with locally cultivated and algaefed mussels, and algae-fed mussels had higher proportions of beneficial phytosterols than fish waste-fed mussels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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