Model sensitivity studies of the decrease in atmospheric carbon tetrachloride
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Carbon tetrachloride (CCl4) is an ozone-depleting substance, which is controlled by the Montreal Protocol and for which the atmospheric abundance is decreasing. However, the current observed rate of this decrease is known to be slower than expected based on reported CCl4 emissions and its estimated overall atmospheric lifetime. Here we use a three-dimensional (3-D) chemical transport model to investigate the impact on its predicted decay of uncertainties in the rates at which CCl4 is removed from the atmosphere by photolysis, by ocean uptake and by degradation in soils. The largest sink is atmospheric photolysis (74 % of total), but a reported 10 % uncertainty in its combined photolysis cross section and quantum yield has only a modest impact on the modelled rate of CCl4 decay. This is partly due to the limiting effect of the rate of transport of CCl4 from the main tropospheric reservoir to the stratosphere, where photolytic loss occurs. The model suggests large interannual variability in the magnitude of this stratospheric photolysis sink caused by variations in transport. The impact of uncertainty in the minor soil sink (9 % of total) is also relatively small. In contrast, the model shows that uncertainty in ocean loss (17 % of total) has the largest impact on modelled CCl4 decay due to its sizeable contribution to CCl4 loss and large lifetime uncertainty range (147 to 241 years). With an assumed CCl4 emission rate of 39 Gg year−1, the reference simulation with the best estimate of loss processes still underestimates the observed CCl4 (overestimates the decay) over the past 2 decades but to a smaller extent than previous studies. Changes to the rate of CCl4 loss processes, in line with known uncertainties, could bring the model into agreement with in situ surface and remote-sensing measurements, as could an increase in emissions to around 47 Gg year−1. Further progress in constraining the CCl4 budget is partly limited by systematic biases between observational datasets. For example, surface observations from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) network are larger than from the Advanced Global Atmospheric Gases Experiment (AGAGE) network but have shown a steeper decreasing trend over the past 2 decades. These differences imply a difference in emissions which is significant relative to uncertainties in the magnitudes of the CCl4 sinks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».