Teaching Competencies for the Online Environment | Enseigner les compétences pour l’environnement en ligne
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The goals of this study are to identify key competency areas that lead to success in online instruction and to develop a framework that supports professional development and self-assessment. To identify the key competency areas, skills and behaviours presented within current literature were analyzed. Secondly, gaps were identified and levels of competence were determined within each key competency area. The resulting analysis produced the Online Teaching Competency (OTC) Matrix including five competency areas: Community & Netiquette, Active Teaching/Facilitating, Instructional Design, Tools & Technology, and Leadership & Instruction. This leveled competency matrix can be used to inform professional development in the online teaching environment and is also a useful guide in the areas of self-assessment, portfolio design, and the development and evaluation of professional development opportunities. Cette étude a comme objectifs de cerner les principaux domaines de compétences qui mènent à la réussite de l’instruction en ligne et de développer un cadre qui soutient le développement professionnel et l’autoévaluation. Afin de cerner les principaux domaines de compétences, une analyse des aptitudes et comportements présentés dans les études actuelles a été réalisée. Deuxièmement, les écueils ont été cernés et les niveaux de compétence ont été déterminés au sein de chaque domaine de compétences. L’analyse qui en a résulté a généré la matrice des compétences de l’enseignement en ligne, comprenant cinq domaines de compétences : collectivité et nétiquette, enseignement actif/animation active, conception de l’instruction, outils et technologie, ainsi que leadership et instruction. Cette matrice graduée peut servir à façonner le développement professionnel dans un environnement d’enseignement en ligne. Elle sert aussi de guide pratique pour les domaines de l’auto-évaluation, de la conception de portfolio et du développement et de l’évaluation des occasions de développement professionnel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle