Association of olfactory dysfunction in chronic rhinosinusitis with economic productivity and medication usage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic rhinosinusitis (CRS) has significant impacts upon productivity, economic metrics, and medication usage; however, factors that are associated with these economic outcomes are unknown. METHODS: We evaluated olfactory dysfunction in 221 patients with CRS using the Questionnaire of Olfactory Disorders-Negative Statements (QOD-NS) and the 40-item Smell Identification Test (SIT) and assessed whether an association existed between these olfactory metrics and healthcare utilization, productivity, and medication usage over the preceding 90 days. RESULTS: After adjusting for CRS-associated comorbidities, objective measures of disease, demographics, and CRS-specific quality of life (QOL), patients with lower QOD-NS scores (worse patient-reported olfaction) had more missed days of normal productivity and employment, worse productivity levels, more hours of missed employment due to physician visits, more time caring for sinuses, greater distance traveled to medical appointment, more days of oral steroid use, and higher odds of being on disability insurance. Clinical olfaction, as measured by SIT, was associated with greater distance traveled to medical appointment and higher odds of being on disability insurance, but did not correlate with other productivity measures. CONCLUSION: Impaired olfactory-specific QOL is associated with significantly worse economic and productivity metrics and increased medication usage even after adjusting for CRS-specific comorbidities, objective measures of disease, demographics, and severity of CRS-specific QOL. Future studies are warranted to determine if targeting the impaired olfactory-specific QOL noted in patients with CRS results in improved productivity and economic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».