Un traité vite fait, bien fait?. Le traité du 2 mars 2012 sur la stabilité, la coordination et la gouvernance au sein de l'Union économique et monétaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fibrosis affects most organs, it results in replacement of normal parenchymal tissue with collagen-rich extracellular matrix, which compromises tissue architecture and ultimately causes loss of function of the affected organ. Biochemical pathways that contribute to fibrosis have been extensively studied, but the role of biomechanical signaling in fibrosis is not clearly understood. In this study, we assessed the effect keratinocytes have on the biomechanical characteristics and pore microstructure of tissue engineered skin made with superficial or deep dermal fibroblasts in order to determine any biomaterial-mediated anti-fibrotic influences on tissue engineered skin. Tissue engineered skin with deep dermal fibroblasts and keratinocytes were found to be less stiff and contracted and had reduced number of myofibroblasts and lower expression of matrix crosslinking factors compared to matrices with deep fibroblasts alone. However, there were no such differences between tissue engineered skin with superficial fibroblasts and keratinocytes and matrices with superficial fibroblasts alone. Also, tissue engineered skin with deep fibroblasts and keratinocytes had smaller pores compared to those with superficial fibroblasts and keratinocytes; pore size of tissue engineered skin with deep fibroblasts and keratinocytes were not different from those matrices with deep fibroblasts alone. A better understanding of biomechanical characteristics and pore microstructure of tissue engineered skin may prove beneficial in promoting normal wound healing over pathologic healing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle