Gadobutrol in Renally Impaired Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the potential risk of gadobutrol-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) in patients with moderate to severe renal impairment for the development of nephrogenic systemic fibrosis (NSF). MATERIALS AND METHODS: We performed a prospective, international, multicenter, open-label study in 55 centers. Patients with moderate to severe renal impairment scheduled for any gadobutrol-enhanced MRI were included. All patients received a single intravenous bolus injection of gadobutrol at a dose of 0.1 mmol/kg body weight. The primary target variable was the number of patients who develop NSF within a 2-year follow-up period. RESULTS: A total of 908 patients were enrolled, including 586 with moderate and 284 with severe renal impairment who are at highest risk for developing NSF. The mean time since renal disease diagnosis was 1.83 and 5.49 years in the moderate and severe renal impairment cohort, respectively. Overall, 184 patients (20.3%) underwent further contrast-enhanced MRI with other gadolinium-based contrast agents within the 2-year follow-up. No patient developed symptoms conclusive of NSF. CONCLUSIONS: No safety concerns with gadobutrol in patients with moderate to severe renal impairment were identified. There were no NSF cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».