Changes in circulating vitamin D levels with loss of adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Low vitamin D levels have been extensively reported in obesity. Thus, the pandemic of obesity has been paralleled by a high prevalence of low vitamin D status. Given the well documented associations linking poor vitamin D status to adverse health outcomes (diabetes, cardiovascular disease, cancers, all-cause mortality), a proper understanding of the mechanisms linking excess adiposity to low vitamin D status is key to identify and implement effective interventions to replenish vitamin D levels in obese individuals. In this review, we will discuss recent literature investigating the effects of adipose tissue volume loss through energy restriction and/or physical activity on circulating 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] levels. RECENT FINDINGS: Improvements of circulating 25(OH)D levels with adiposity loss through lifestyle interventions without supplementation is being reported by a growing number of studies, including recent randomized controlled trials. SUMMARY: Low 25(OH)D is one of the metabolic disturbances associated with excess adiposity, particularly visceral adiposity. Recommendations for the treatment of obesity-related vitamin D deficiency should emphasize the role of visceral adiposity loss through healthy lifestyle habits, in conjunction with weight-adjusted vitamin D supplementation, not only to replenish 25(OH)D levels but also to address other visceral adiposity-related disturbances, such as insulin resistance, inflammation, hypertension, and dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».