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Enregistrement W2517623813 · doi:10.7202/1037090ar

Migrant Social Workers, Foreign Credential Recognition and Securing Employment in Canada

2016· article· en· W2517623813 sur OpenAlexafffundvenueabout
Amy Fulton, Annie Pullen Sansfaçon, Marion Brown, Stéphanie Éthier, John R. Graham

Notice bibliographique

RevueCanadian social work review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversité de MontréalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCredentialContext (archaeology)Political sciencePublic relationsSocial workFace (sociological concept)Adaptation (eye)SociologyDemographic economicsBusinessEconomic growthPsychologyGeographyEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is a culturally diverse receiving country for transnational migration, and social workers are among the professional migrants who arrive in Canada each year. This article draws on findings from a four-year, grounded theory study on the professional adaptation processes and experiences of migrant social workers ( n = 66) in the Canadian context. Study findings highlight a range of internal (personal) attributes and external (contextual) elements that interact to serve as either protective or vulnerabilizing factors during the pre-employment phase of professional adaptation. The focus of this article is to describe the interactions of protective and vulnerabilizing factors associated with the experience of obtaining recognition of foreign credentials and securing employment as a social worker in Canada. The findings demonstrate that migrant social workers in Canada face significant barriers in these two pre-employment phases of professional adaptation. A range of research and policy implications is identified. In particular, we highlight the disconnect that exists between Canada’s migration-friendly policies, and the lack of organizational and governmental supports and services to facilitate successful labour market integration of migrant social workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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