Adolescents’ psychological health during the economic recession: does public spending buffer health inequalities among young people?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many OECD countries have replied to economic recessions with an adaption in public spending on social benefits for families and young people in need. So far, no study has examined the impact of public social spending during the recent economic recession on health, and social inequalities in health among young people. This study investigates whether an increase in public spending relates to a lower prevalence in health complaints and buffers health inequalities among adolescents. METHODS: Data were obtained from the 2009/2010 "Health Behaviour in School-aged Children (HBSC)" study comprising 11 - 15-year-old adolescents from 27 European countries (N = 144,754). Socioeconomic position was measured by the Family Affluence Scale (FAS). Logistic multilevel models were conducted for the association between the absolute rate of public spending on family benefits per capita in 2010 and the relative change rate in family benefits (2006-2010) in relation to adolescent psychological health complaints in 2009/2010. RESULTS: The absolute rate of public spending on family benefits in 2010 did not show a significant association with adolescents' psychological health complaints. Relative change rates of public spending on family benefits (2006-2010) were related to better health. Greater socioeconomic inequalities in psychological health complaints were found for countries with higher change rates in public spending on family benefits (2006-2010). CONCLUSIONS: The results partially support our hypothesis and highlight that policy initiatives in terms of an increase in family benefits might partially benefit adolescent health, but tend to widen social inequalities in adolescent health during the recent recession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».