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Enregistrement W2517676488 · doi:10.14446/fi.2016.108

Frog origins: inferences based on ancestral reconstructions of locomotor performance and anatomy

2016· article· en· W2517676488 sur OpenAlexaff
Anthony Herrel, C. Moureaux, Michel Laurin, Gheylen Daghfous, Kristen E. Crandell, Krystal A. Tolley, John Measey, Bike Vanhooydonck, Renaud Boistel

Notice bibliographique

RevueFossil Imprint · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMuséum National d'Histoire NaturelleAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAnatomyBiologyEvolutionary biologyNeurosciencePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frogs are the most species-rich and ecologically diverse group of amphibians and are characterized by a unique body plan including long legs, elongated ilia, and fused caudal vertebrae. Stem anurans such as Triadobatrachus or Czatkobatrachus have been suggested to have used jumping or hopping as part of their locomotor repertoire based on their anatomy. The earliest known true frog, Prosalirus bitis was suggested to have been a proficient jumper. However, data on jumping performance in frogs have never been used to attempt reconstruction of ancestral features at the base of the radiation. Here we provide data on jumping performance (forces and acceleration) in 20 species of extant frogs including representatives of most of the early radiating clades. We next use ancestral character value inferences to assess ancestral features. Our analyses suggest that frog ancestors were of small to medium size, had relatively short limbs, produced rather low jump forces, yet were capable of relatively high acceleration. Given the short limbs and low forces, the unique frog bauplan with a reduced vertebral column and a mobile ilio-sacral joint may not have been an adaptation for powerful jumping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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