MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2517679917 · doi:10.1515/til-2016-0023

Intellectual property, antitrust, and the rule of law: between private power and state power

2016· article· en· W2517679917 sur OpenAlexaff
Ariel Katz

Notice bibliographique

RevueTheoretical Inquiries in Law · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTyingIntellectual propertyLaw and economicsPrivate lawPublic lawLawCompetition lawRule of lawCompetition (biology)State (computer science)EconomicsPower (physics)PoliticsPolitical scienceMonopolyMarket economyComputer scienceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This Article explores the rule of law aspects of the intersection between intellectual property and antitrust law. Contemporary discussions and debates on intellectual property (IP), antitrust, and the intersection between them are typically framed in economically oriented terms. This Article, however, shows that there is more law in law than just economics. It demonstrates how the rule of law has influenced the development of several IP doctrines, and the interface between IP and antitrust, in important, albeit not always acknowledged, ways. In particular, it argues that some limitations on IP rights, such as exhaustion and limitations on tying arrangements, are grounded in rule of law principles restricting the arbitrary exercise of legal power, rather than solely in considerations of economic efficiency. The historical development of IP law has reflected several tensions, both economic and political, that lie at the heart of the constitutional order of the modern state: the tension between the benefits of free competition and the recognition that some restraints on competition may be beneficial and justified; the concern that power, even when conferred in the public interest, can often be abused and arbitrarily

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,056
Communication savante0,0170,016
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheoretical Inquiries in LawMême sujetIntellectual Property and PatentsTravaux en français237 207