Passive Immunotherapy: Assessment of Convalescent Serum Against Ebola Virus Makona Infection in Nonhuman Primates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Convalescent serum and blood were used to treat patients during outbreaks of Zaire ebolavirus (ZEBOV) infection in 1976 and 1995, with inconclusive results. During the recent 2013-2016 West African epidemic, serum/plasma from survivors of ZEBOV infection was used to treat patients in the affected countries and several repatriated patients. The effectiveness of this strategy remains unknown. METHODS: Nine rhesus monkeys were experimentally infected with ZEBOV-Makona. Beginning on day 3 after exposure (at the onset of viremia), 4 animals were treated with homologous ZEBOV-Makona convalescent macaque sera, 3 animals were treated in parallel with heterologous Sudan ebolavirus (SEBOV) convalescent macaque sera, and 2 animals served as positive controls and were not treated. Surviving animals received additional treatments on days 6 and 9. RESULTS: Both untreated control animals died on postinfection day 9. All 4 ZEBOV-Makona-infected macaques treated with homologous ZEBOV-Makona convalescent sera died on days 8-9. One macaque treated with heterologous SEBOV convalescent sera survived, while the other animals treated with the heterologous SEBOV sera died on days 7 and 9. CONCLUSIONS: The findings suggest that convalescent sera alone is not sufficient for providing 100% protection against lethal ZEBOV infection when administered at the onset of viremia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».