Helical tomotherapy and volumetric modulated arc therapy: New therapeutic arms in the breast cancer radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To analyse clinical and dosimetric results of helical tomotherapy (HT) and volumetric modulated arc therapy (VMAT) in complex adjuvant breast and nodes irradiation. METHODS: Seventy-three patients were included (31 HT and 42 VMAT). Dose were 63.8 Gy (HT) and 63.2 Gy (VMAT) in the tumour bed, 52.2 Gy in the breast, 50.4 Gy in supraclavicular nodes (SCN) and internal mammary chain (IMC) with HT and 52.2 Gy and 49.3 Gy in IMC and SCN with VMAT in 29 fractions. Margins to particle tracking velocimetry were greater in the VMAT cohort (7 mm vs 5 mm). RESULTS: For the HT cohort, the coverage of clinical target volumes was as follows: Tumour bed: 99.4% ± 2.4%; breast: 98.4% ± 4.3%; SCN: 99.5% ± 1.2%; IMC: 96.5% ± 13.9%. For the VMAT cohort, the coverage was as follows: Tumour bed: 99.7% ± 0.5%, breast: 99.3% ± 0.7%; SCN: 99.6% ± 1.4%; IMC: 99.3% ± 3%. For ipsilateral lung, Dmean and V20 were 13.6 ± 1.2 Gy, 21.1% ± 5% (HT) and 13.6 ± 1.4 Gy, 20.1% ± 3.2% (VMAT). Dmean and V30 of the heart were 7.4 ± 1.4 Gy, 1% ± 1% (HT) and 10.3 ± 4.2 Gy, 2.5% ± 3.9% (VMAT). For controlateral breast Dmean was 3.6 ± 0.2 Gy (HT) and 4.6 ± 0.9 Gy (VMAT). Acute skin toxicity grade 3 was 5% in the two cohorts. CONCLUSION: HT and VMAT in complex adjuvant breast irradiation allow a good coverage of target volumes with an acceptable acute tolerance. A longer follow-up is needed to assess the impact of low doses to healthy tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».