Changes in the Phenolic Acid Content and Antioxidant Activity During Kernel Development of Corn (<i>Zea mays</i> L.) and Relationship with Mycotoxin Contamination
Notice bibliographique
Résumé
Corn grain production could be affected by several fungal pathogens responsible for the production of mycotoxins. The aims of this study were to determine the evolution of phenolic acids and total antioxidant activity (TAA) during kernel development and to evaluate their potential protective role in minimizing mycotoxin contamination in six corn genotypes (four open‐pollinated varieties and two hybrids) characterized by a wide array of kernel traits. TAA and free and cell wall‐bound phenolics showed significant differences among corn genotypes at different stages of development, with the highest values found at the beginning of kernel development. Ferulic, p ‐coumaric, and caffeic acids were the main cell wall‐bound phenolic acids during kernel development, whereas chlorogenic acid was the main free phenolic acid. A significant negative correlation was observed between deoxynivalenol contamination at harvest maturity and free phenolic acids and TAA at the beginning of kernel development, whereas no significant correlation was observed with fumonisin contamination. In conclusion, free phenolic acids are evidently involved in the resistance mechanism toward deoxynivalenol contamination, whereas their role toward fumonisin contamination was not elucidated under field conditions, implying that components other than phenolic acids may be responsible for this latter type of resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».