Macrosomia, Perinatal and Infant Mortality in Cree Communities in Quebec, 1996-2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cree births in Quebec are characterized by the highest reported prevalence of macrosomia (~35%) in the world. It is unclear whether Cree births are at greater elevated risk of perinatal and infant mortality than other First Nations relative to non-Aboriginal births in Quebec, and if macrosomia may be related. METHODS: This was a population-based retrospective birth cohort study using the linked birth-infant death database for singleton births to mothers from Cree (n = 5,340), other First Nations (n = 10,810) and non-Aboriginal (n = 229,960) communities in Quebec, 1996-2010. Community type was ascertained by residential postal code and municipality name. The primary outcomes were perinatal and infant mortality. RESULTS: Macrosomia (birth weight for gestational age >90th percentile) was substantially more frequent in Cree (38.0%) and other First Nations (21.9%) vs non-Aboriginal (9.4%) communities. Comparing Cree and other First Nations vs non-Aboriginal communities, perinatal mortality rates were 1.52 (95% confidence intervals 1.17, 1.98) and 1.34 (1.10, 1.64) times higher, and infant mortality rates 2.27 (1.71, 3.02) and 1.49 (1.16, 1.91) times higher, respectively. The risk elevations in perinatal and infant death in Cree communities attenuated after adjusting for maternal characteristics (age, education, marital status, parity), but became greater after further adjustment for birth weight (small, appropriate, or large for gestational age). CONCLUSIONS: Cree communities had greater risk elevations in perinatal and infant mortality than other First Nations relative to non-Aboriginal communities in Quebec. High prevalence of macrosomia did not explain the elevated risk of perinatal and infant mortality in Cree communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».