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Enregistrement W2517749261 · doi:10.1016/s0967-0653(98)81265-9

10.1016/s0967-0653(98)81265-9

2000· article· en· W2517749261 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGravimeterTowingGeologySeabedGeodesyMetreDeep seaGravimetryTrough (economics)Remote sensingOceanographySeismologyMarine engineeringGeophysicsGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gravity is measured presently on the sea surface and on the sea floor. Surface gravity suffers from loss of resolution over the deep ocean because the perturbing source masses are far from the observer. Bottom measurements recover this resolution, but suffer from poor coverage because of the time needed for each measurement. We have constructed a gravimetry system that combines the rapid data collection capability of a moving platform with the high resolution gained by locating the observations near the bottom. This gravity sensor is tethered to a ship and towed just above the sea floor. The instrument consists of a LaCoste and Romberg shipboard gravity meter modified to fit inside a pressure case that is mounted on a platform designed for towing stability. We have tested it in a survey in the San Diego Trough, a 1000-m-deep sedimented valley in the Pacific Ocean in the California continental borderlands. Multiple gravity tracklines collected there at a depth of 935 m show a resolution of a few tenths of a mGal. The new instrument will be useful for surveys of features whose lateral extent is equal to or less than the ocean depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0110,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9920,995

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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