A multi‐residue method for 17 anticoccidial drugs and ractopamine in animal tissues by liquid chromatography‐tandem mass spectrometry and time‐of‐flight mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A new and sensitive multi-residue liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) and liquid chromatography-quadrupole time-of-flight-mass spectrometry (LC-QToF-MS) method was developed and validated for the determination and confirmation of residues of 17 anticoccidials, plus free ractopamine in poultry muscle and liver, and bovine muscle, liver, and kidney tissues. The 17 anticoccidials are lasalocid, halofuginone, narasin, monensin, semduramicin, ethopabate, robenidine, buquinolate, toltrazuril as its sulfone metabolite, maduramicin, salinomycin, diclazuril, amprolium, decoquinate, dinitolmide, clopidol, and the nicarbazin metabolite DNC (N,N1-bis(4-nitrophenyl)urea). The analytes were extracted and cleaned up within a 3-hour period by simply extracting the analytes into a solvent mixture with salts followed by centrifugation, dilution, and filtration. The validated method was used in a pilot study for the analysis of 173 samples that included quail liver, bovine kidney, liver, muscle, and horse muscle. The predominant residues found in this study were monensin, ractopamine, and lasalocid. The results of this pilot study showed that this new method is applicable to real samples, and is fit for use in a regulatory testing programme. © 2016 Her Majesty the Queen in Right of Canada. Drug Testing and Analysis. © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».