A multi‐residue method for 17 anticoccidial drugs and ractopamine in animal tissues by liquid chromatography‐tandem mass spectrometry and time‐of‐flight mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new and sensitive multi-residue liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) and liquid chromatography-quadrupole time-of-flight-mass spectrometry (LC-QToF-MS) method was developed and validated for the determination and confirmation of residues of 17 anticoccidials, plus free ractopamine in poultry muscle and liver, and bovine muscle, liver, and kidney tissues. The 17 anticoccidials are lasalocid, halofuginone, narasin, monensin, semduramicin, ethopabate, robenidine, buquinolate, toltrazuril as its sulfone metabolite, maduramicin, salinomycin, diclazuril, amprolium, decoquinate, dinitolmide, clopidol, and the nicarbazin metabolite DNC (N,N1-bis(4-nitrophenyl)urea). The analytes were extracted and cleaned up within a 3-hour period by simply extracting the analytes into a solvent mixture with salts followed by centrifugation, dilution, and filtration. The validated method was used in a pilot study for the analysis of 173 samples that included quail liver, bovine kidney, liver, muscle, and horse muscle. The predominant residues found in this study were monensin, ractopamine, and lasalocid. The results of this pilot study showed that this new method is applicable to real samples, and is fit for use in a regulatory testing programme. © 2016 Her Majesty the Queen in Right of Canada. Drug Testing and Analysis. © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle