Interprofessional work in operating rooms: a qualitative study from Sri Lanka
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing body of research shows links between poor teamwork and preventable surgical errors. Similar work has received little attention in the Global South, and in South Asia, in particular. This paper describes surgeons' perception of teamwork, team members' roles, and the team processes in a teaching hospital in Sri Lanka to highlight the nature of interprofessional teamwork and the factors that influence teamwork in this setting. METHODS: Data gathered from interviews with 15 surgeons were analyzed using a conceptual framework for interprofessional teamwork. RESULTS: Interprofessional teamwork was characterized by low levels of interdependency and integration of work. The demarcation of roles and responsibilities for surgeons, nurses, and anesthetists appeared to be a strong element of interprofessional teamwork in this setting. Various relational factors, such as, professional power, hierarchy, and socialization, as well as contextual factors, such as, patriarchy and gender norms influenced interprofessional collaboration, and created barriers to communication between surgeons and nurses. Junior surgeons derived their understanding of appropriate practices mainly from observing senior surgeons, and there was a lack of formal training opportunities and motivation to develop non-technical skills that could improve interprofessional teamwork in operating rooms. CONCLUSIONS: A more nuanced view of interprofessional teamwork can highlight the different elements of such work suited for each specific setting. Understanding the relational and contextual factors related to and influencing interprofessional socialization and status hierarchies can help improve quality of teamwork, and the training and mentoring of junior members.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle