Interprofessional work in operating rooms: a qualitative study from Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing body of research shows links between poor teamwork and preventable surgical errors. Similar work has received little attention in the Global South, and in South Asia, in particular. This paper describes surgeons' perception of teamwork, team members' roles, and the team processes in a teaching hospital in Sri Lanka to highlight the nature of interprofessional teamwork and the factors that influence teamwork in this setting. METHODS: Data gathered from interviews with 15 surgeons were analyzed using a conceptual framework for interprofessional teamwork. RESULTS: Interprofessional teamwork was characterized by low levels of interdependency and integration of work. The demarcation of roles and responsibilities for surgeons, nurses, and anesthetists appeared to be a strong element of interprofessional teamwork in this setting. Various relational factors, such as, professional power, hierarchy, and socialization, as well as contextual factors, such as, patriarchy and gender norms influenced interprofessional collaboration, and created barriers to communication between surgeons and nurses. Junior surgeons derived their understanding of appropriate practices mainly from observing senior surgeons, and there was a lack of formal training opportunities and motivation to develop non-technical skills that could improve interprofessional teamwork in operating rooms. CONCLUSIONS: A more nuanced view of interprofessional teamwork can highlight the different elements of such work suited for each specific setting. Understanding the relational and contextual factors related to and influencing interprofessional socialization and status hierarchies can help improve quality of teamwork, and the training and mentoring of junior members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».