Ezetimibe increases intestinal expression of the <scp>LDL</scp> receptor gene in dyslipidaemic men with insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To gain further insight into intestinal cholesterol homeostasis in dyslipidaemic men with insulin resistance (IR) by examining the impact of treatment with ezetimibe on the expression of key genes involved in cholesterol synthesis and LDL receptor (R)-mediated uptake of lipoproteins. METHODS: A total of 25 men with dyslipidaemia and IR were recruited to participate in this double-blind, randomized, crossover, placebo-controlled trial. Participants received 10 mg/day ezetimibe or placebo for periods of 12 weeks each. Intestinal gene expression was measured by quantitative PCR in duodenal biopsy samples collected by gastroduodenoscopy at the end of each treatment. RESULTS: A total of 20 participants completed the protocol. Treatment with ezetimibe significantly increased intestinal LDLR (+16.2%; P = .01), 3-hydroxy-3-methyl-glutaryl-CoA reductase (HMG-CoAR; +14.0%; P = .04) and acetyl-Coenzyme A acetyltransferase 2 (ACAT-2) mRNA expression (+12.5%; P = .03). Changes in sterol regulatory element-binding transcription factor 2 (SREBP-2) expression were significantly correlated with changes in HMG-CoAR (r = 0.55; P < .05), ACAT-2 (r = 0.69; P < .001) and proprotein convertase substilisin/kexin type 9 (PCSK9) expression (r = 0.45; P < .05). CONCLUSIONS: These results show that inhibition of intestinal cholesterol absorption by ezetimibe increases expression of the LDLR gene, supporting the concept that increased LDL clearance with ezetimibe treatment occurs not only in the liver but also in the small intestine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».