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Enregistrement W2517821145 · doi:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2016.07.004

[Study on polymorphisms of genes with susceptibility to drug induced liver injury in a cohort receiving anti-tuberculosis treatment].

2016· article· en· W2517821145 sur OpenAlexaff
Ru Chen, Jing Wang, Shaowen Tang, Xiaozhen Lyu, Yuan Zhang, Shanshan Wu, Yinyin Xia, Siyan Zhan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSLCO1B1Single-nucleotide polymorphismTuberculosisMedicineLiver injuryLogistic regressionInternal medicineBiologyGeneGenotypeGeneticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the association between the polymorphisms of genes involving in drug metabolism and transport as well as immunological reaction and the risk of anti-tuberculosis drug-induced liver injury(ATLI)in Chinese. METHODS: This 1∶4 matched case-control study was conducted by using the data from a cohort study of Anti-tuberculosis Drugs Induced Adverse Reactions in National Tuberculosis Prevention and Control Progtam of China. Genes involving in three phase of drug metabolism and transport as well as related immunological reaction were chosen and single nucleotide polymorphisms(SNPs)were genotyped by TaqMan allele discrimination technology. Lasso regression and multivariate conditional logistic regression analysis were used to select susceptible genes. RESULTS: A total of 33 genes with 75 SNPs were tested. The combined results of Lasso and regression logistic regression analysis showed that genetic polymorphism of SLCO1B1 rs4149014, HSPA1L rs2227956, STAT3 rs1053023 and IL-6 rs2066992 were significantly associated with the risk of ATLI(P<0.05). CONCLUSION: SLCO1B1, HSPA1L, STAT3 and IL-6 might be the susceptibility genes of drug induced liver injury in patients receiving anti-tuberculosis treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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