[Study on polymorphisms of genes with susceptibility to drug induced liver injury in a cohort receiving anti-tuberculosis treatment].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between the polymorphisms of genes involving in drug metabolism and transport as well as immunological reaction and the risk of anti-tuberculosis drug-induced liver injury(ATLI)in Chinese. METHODS: This 1∶4 matched case-control study was conducted by using the data from a cohort study of Anti-tuberculosis Drugs Induced Adverse Reactions in National Tuberculosis Prevention and Control Progtam of China. Genes involving in three phase of drug metabolism and transport as well as related immunological reaction were chosen and single nucleotide polymorphisms(SNPs)were genotyped by TaqMan allele discrimination technology. Lasso regression and multivariate conditional logistic regression analysis were used to select susceptible genes. RESULTS: A total of 33 genes with 75 SNPs were tested. The combined results of Lasso and regression logistic regression analysis showed that genetic polymorphism of SLCO1B1 rs4149014, HSPA1L rs2227956, STAT3 rs1053023 and IL-6 rs2066992 were significantly associated with the risk of ATLI(P<0.05). CONCLUSION: SLCO1B1, HSPA1L, STAT3 and IL-6 might be the susceptibility genes of drug induced liver injury in patients receiving anti-tuberculosis treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».