Current stress and poor oral health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychological stress appears to contribute to poor oral health systemically in combination with other chronic diseases. Few studies directly examine this relationship. METHODS: Data from a cross-sectional study of 2,412 participants between the ages of 25-64 years old living in the City of Toronto between 2009 and 2012 were used to examine the relationship between current stress and two self-rated oral health outcomes (general oral health and oral pain). Dental care utilization and access to dental insurance were examined as effect modifiers. RESULTS: A positive relationship between current stress and poor oral health was observed for both outcomes (oral pain coefficient 0.32, 95 % CI 0.26-0.38; general oral health coefficient 0.28, 95 % CI 0.19-0.36). Effects on oral pain were stronger for the uninsured, while effects on general oral health were stronger with decreasing socioeconomic position. CONCLUSIONS: Our findings suggest that individuals with greater perceived stress also report poorer oral health, and that this relationship is modified by dental insurance and socioeconomic position. These findings warrant a greater focus on the role of psychological stress in the development of oral disease, including how perceived stress contributes to health inequities in self-reported oral health status. Patients experiencing stressful lives may differentially require closer monitoring and more vigilant maintenance of their oral health, above and beyond that which is needed to achieve a state of health in the oral environment of less stressed individuals. There may be health promoting effects of addressing psychosocial concerns related to dental care - particularly for the poor and uninsured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».