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Enregistrement W2517870257 · doi:10.1017/s0008423916000561

Religious Symbols, Multiculturalism and Policy Attitudes

2016· article· en· W2517870257 sur OpenAlexaffabout
Dietlind Stolle, Allison Harell, Stuart Soroka, Jessica E. Behnke

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensToronto Public HealthUniversité du Québec à MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismDiversity (politics)Ethnic groupPolitical sciencePublic opinionTurkishReligiositySalientPublic policyCultural diversitySociologyPublic relationsGender studiesLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multicultural policy is an increasingly salient, and contested, topic in both academic and public debate about how to manage increasing ethnic diversity. In spite of the longstanding commitment to multiculturalism policy in Canada, however, we have only a partial understanding of public attitudes on this issue. Current research tends to look at general attitudes regarding diversity and accommodation–rarely at attitudes towards specific multicultural policies. We seek to (partly) fill this gap. In particular, we focus on how support for multiculturalism policy varies across benefit types (for example, financial and other) and the ethnicity/religiosity of recipient groups. Using a unique survey experiment conducted within the 2011 Canadian Election Study (CES), we examine how ethnic origin (Portuguese vs. Turkish) and religious symbols (absence and presence of the hijab) influence support for funding of ethno-religious group activities and their access to public spaces. We also explore whether citizens’ general attitudes toward cultural diversity moderate this effect. Results provide important information about the state of Canadian public opinion on multiculturalism, and more general evidence about the nature, authenticity and limits of public support for this policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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