MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2517886161 · doi:10.3389/fenvs.2016.00058

Environmental Impacts of the Deep-Water Oil and Gas Industry: A Review to Guide Management Strategies

2016· review· en· W2517886161 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEuropean CommissionSight Research UKJ.M. Kaplan Fund
Mots-clésEnvironmental scienceSubmarine pipelineBaseline (sea)PopulationMarine ecosystemFossil fuelEcosystemEnvironmental resource managementOceanographyEnvironmental protectionGeologyEcologyEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The industrialization of the deep sea is expanding worldwide. Increasing oil and gas exploration activities in the absence of sufficient baseline data in deep-sea ecosystems has made environmental management challenging. Here, we review the types of activities that are associated with global offshore oil and gas development in water depths over 200 m, the typical impacts of these activities, some of the more extreme impacts of accidental oil and gas releases, and the current state of management in the major regions of offshore industrial activity including 18 exclusive economic zones. Direct impacts of infrastructure installation, including sediment resuspension and burial by seafloor anchors and pipelines, are typically restricted to a radius of 100 m on from the installation on the seafloor. Discharges of water-based and low-toxicity oil-based drilling muds and produced water can extend over 2 km, while the ecological impacts at the population and community levels on the seafloor are most commonly on the order of 200-300 m from their source. These impacts may persist in the deep sea for many years and likely longer for its more fragile ecosystems, such as cold-water corals. This synthesis of Cordes et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle