Notice bibliographique
Résumé
Il y a eu beaucoup d'inquiétude au sujet des jeunes (et plus) personnes écoutant les lecteurs de musique personnels dans le cadre de leur vie quotidienne et la façon de les protéger contre la perte d'audition.CSA Z107.56 comprend une section sur l'estimation de l'exposition au bruit dans les casques qui met cette question en perspective.Basé sur des recherches indiquant que la plupart des gens régler le volume de la musique et de la parole à environ 15 dB au-dessus de la température ambiante actuelle la norme fournit une estimation de leur exposition au bruit.En supposant, comme la norme fait, que les écouteurs typiques offrent peu de réduction du bruit ambiant, la plupart des gens ne seront pas exposées au-dessus de 85 dBA à condition que le bruit de fond est inférieur à 70 dBA.Dans la pratique, cela signifie que la surexposition devrait être rare sauf dans les rues très fréquentées ou dans des véhicules plus forts, tels que les voitures de sport, le transport à grande vitesse et des avions.Cela limite les domaines de préoccupation considérablement et devrait aider à cibler les moyens utiles pour contrôler la surexposition.Mots-clés: Musique, exposition au bruit, les normes de bruit des casques de CSA, le bruit des transports, le bruit de la circulation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».