Structure, Physicochemical Properties, and In Vitro Starch Digestibility of Yellow Pea Flour Modified with Different Organic Acids
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to produce a pea flour ingredient with higher slowly digestible (SDS) and resistant (RS) starch fractions for functional food applications. Heat‐moisture treated flour (HMTF) in the presence of citric, gallic, or vanillic acids and esterified flour (EF) with citric acid were prepared and analyzed for structure and functionality using in vitro starch digestibility, differential scanning calorimetry, Rapid Visco Analyzer, swelling factor (SF), amylose leaching (AML), optical microscopy, and Fourier transform infrared (FT‐IR) spectroscopy. Significant (P < 0.05) increases in SDS and RS content of HMTF and EF were observed. Whereas the granule integrity and the birefringence were not affected by modification, the degree of crystalline order, which was determined by FT‐IR 1,047/1,022 cm−1 peak ratio, was decreased. Gelatinization enthalpies of modified flour were lower than that of native flour, whereas the gelatinization endotherms of HMTF were shifted to higher temperatures and those of EF to lower temperatures. Pasting properties were also affected greatly by both treatments. HMTF demonstrated reduced SF and AML, whereas EF had reduced SF and increased AML. Further, the extent of changes in the structure and functionality of HMTF depended on the type of acid utilized. Overall, heat‐moisture treatment with an organic acid and esterification were effective modifications to produce a pea flour ingredient with enhanced SDS and RS content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».