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Enregistrement W2517916030 · doi:10.1139/cjp-2016-0213

Effect of solvent polarity on the fluorescence quenching of TMC molecule by aniline in benzene–acetonitrile mixtures

2016· article· en· W2517916030 sur OpenAlexvenueno aff
Ashok H. Sidarai, Vani R. Desai, Shirajahammad M. Hunagund, Mahantesha Basanagouda, Jagadish S. Kadadevarmath

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetonitrileAnilineQuenching (fluorescence)BenzeneSolventPhotochemistryDiffusionAnalytical Chemistry (journal)FluorescenceChemistryThermodynamicsPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fluorescence quenching of coumarin derivative, 6-methoxy-4-p-tolyloxymethyl-chromen-2-one by aniline is carried out in different solvent mixtures of benzene and acetonitrile at room temperature. The quenching is found to be appreciable and a positive deviation from linearity is observed in the Stern–Volmer plot in all the solvent mixtures. Various rate constants for fluorescence quenching processes have been estimated using a sphere of action static quenching model and a finite sink approximation model. From the positive deviation of linear Stern–Volmer plots and dependence of rate constants on the polarity of the solvents, it has been inferred that the quenching process is diffusion-limited, and static as well as dynamic quenching processes are responsible for the observed positive deviation in the Stern–Volmer plot. Further, both models have been found to agree well with transient state also in pure acetonitrile and benzene solvents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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