Ecosystem indicators—accounting for variability in species’ trophic levels
Notice bibliographique
Résumé
Trophic level (TL)-based indicators are commonly used to track the ecosystem effects of fishing as the selective removal of organisms from the food web may result in changes to the trophic structure of marine ecosystems. The use of a fixed TL per species in the calculation of TL-based indicators has been questioned, given that species’ TLs vary with ontogeny, as well as over time and space. We conducted a model-based assessment of the performance of fixed TL-based indicators vs. variable TL-based indicators for tracking the effects of fishing pressure. This assessment considered three TL-based indicators (the trophic level of the landed catch (TLc), the marine trophic index (MTI) and the trophic level of the surveyed community (TLsc)), three fishing scenarios that targeted specific model groups (the low TL scenario (LTL), the high TL scenario (HTL) and a scenario encompassing broad-scale exploitation (ALL)) and ten contrasting marine ecosystems with four types of ecosystem modelling approaches that differ in their structure and assumptions. Results showed that, overall, variable TL-based indicators have a greater capacity for detecting the effects of fishing pressure than fixed TL-based indicators. Across TL-based indicators, TLsc displayed the most consistent response to fishing whether fixed or variable species' TLs were used, as well as the highest capacity for detecting fishing effects. This result supports previous studies that promote the use of survey-based indicators over catch-based indicators to explore the impacts of fishing on the structure of marine ecosystems. Across fishing scenarios, the low trophic level fishing scenario (LTL) resulted in the lowest consistency between fixed and variable TL-based indicator responses and the lowest capacity of TL-based indicators for detecting fishing effects. Overall, our results speak to the need for caution when interpreting TL-based indicator trends, and knowledge of the broader context, such as fishing strategies and exploitation history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».