Fee-for-Service Cancer Rehabilitation Programs Improve Health-Related Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rigorously applied exercise interventions undertaken in a research setting result in improved health-related quality of life (hrqol) in cancer survivors, but research to demonstrate effective translation of that research to practice is needed. The objective of the present study was to determine the effect of fee-for-service cancer rehabilitation programs in the community on hrqol and on self-reported physical activity and its correlates. METHODS: After enrolment and 17 ± 4 weeks later, new clients (n = 48) to two fee-for-service cancer rehabilitation programs completed the 36-Item Short Form Health Survey (rand-36: rand Corporation, Santa Monica, CA, U.S.A.), the Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire, and questions about physical activity correlates. Normal fee-for-service operations were maintained, including a fitness assessment and individualized exercise programs supervised in a group or one-on-one setting, with no minimum attendance required. Fees were associated with the assessment and with each exercise session. RESULTS: Of the 48 participants, 36 (75%) completed both questionnaires. Improvements in the physical functioning, role physical, pain, and energy/fatigue scales on the rand-36 exceeded minimally important differences and were of a magnitude similar to improvements reported in structured, rigorously applied, and free research interventions. Self-reported levels of vigorous-intensity (p = 0.021), but not moderate-intensity (p = 0.831) physical activity increased. The number of perceived barriers to exercise (p = 0.035) and the prevalence of fatigue as a barrier (p = 0.003) decreased. Exercise self-efficacy improved only in participants who attended 11 or more sessions (p = 0.002). Exercise enjoyment did not change (p = 0.629). CONCLUSIONS: Enrolment in fee-for-service cancer rehabilitation programs results in meaningful improvements in hrqol comparable to those reported by research interventions, among other benefits. The fee-for-service model could be an effective model for delivery of exercise to more cancer survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».