Enhancement of the Stability of Biosorbents for Metal-Ion Adsorption
Notice bibliographique
Résumé
Biosorbents have demonstrated great potential in the treatment of metal-containing wastewater. However, one of the bottleneck issues of using biosorbents is that amounts of organic carbon release from biosorbents into water. This seriously limits the application of biosorption technology in treating wastewater. In this work, a novel methodology was developed to greatly reduce the organic carbon release and enhance the stability of biosorbents by using barley straw as the model biosorbent material and nickel as the model metal ion. The raw barley straw was first made into cylindrical pellets, which were coated with a sodium alginate (SA) and poly(vinyl alcohol) (PVA) membrane. The coating conditions including the ratio of SA to PVA, glutaraldehyde (GA) dose, concentration of CaCl 2 solution, and cross-linking time were optimized by L 9 (3 4 ) orthogonal array design. The pellets coated at the optimal conditions (1:1 mass ratio of SA to PVA, 1.0 mL of GA, 8% CaCl 2, and 20 min of cross-linking time) were then applied for nickel adsorption. The effects of the solution pH and ionic strength on the adsorption equilibrium and desorption of adsorbed nickel ions were investigated. Scanning electron microscopy and synchrotron X-ray fluorescence spectroscopy were used to locate the adsorption sites on the coated pellets. The results demonstrated that organic carbon release of the coated pellets was significantly reduced to 3.8–9.7 mg/g of dry barley straw pellets in the nickel adsorption process, while that of the raw barley straw particles was 44 mg/g. The nickel uptake increased to 25.6 mg/g, higher than that of the raw barley straw particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».